Представьте посетителя, который изучил ваш сайт от корки до корки — и ни разу его не увидел.
Он прочитал описание услуг, просмотрел каталог, сравнил несколько предложений, проверил цены и условия, нашёл нужную информацию и, возможно, даже выполнил какое-то действие.
Казалось бы, идеальный пользователь. Быстрый, внимательный, терпеливый. Не потерялся в меню, не отвлёкся на всплывающее окно и не закрыл страницу через пять секунд.
Только есть одна деталь.
Этим посетителем был не человек, а искусственный интеллект.
Мы привыкли думать, что сайт существует прежде всего для человека. Веб-дизайнер создаёт понятную навигацию, расставляет визуальные акценты, продумывает пользовательский путь, работает с цветом, типографикой и композицией. SEO-специалист, в свою очередь, помогает поисковым системам найти и правильно интерпретировать страницы.
Но между человеком и поисковым роботом появляется ещё один участник — AI-агент.
Ему недостаточно просто обнаружить страницу и добавить её в индекс. Он должен понять, что находится на сайте, найти нужные данные, сопоставить варианты, определить доступные действия и использовать полученную информацию для решения задачи человека.
И здесь возникает новый вопрос для веб-дизайна:
что происходит с UX, когда пользователем сайта становится не только человек?
Чтобы ответить на него, придётся немного пересмотреть само понятие «пользователь».
Мы всегда проектировали веб для человека
Классический UX почти полностью построен вокруг особенностей человеческого восприятия.
Куда пользователь посмотрит в первую очередь? Заметит ли кнопку? Поймёт ли название пункта меню? Не слишком ли много вариантов мы ему предлагаем? Сможет ли он быстро найти нужную информацию? Не устанет ли читать длинный текст?
Поэтому дизайнер изучает внимание, память, привычки, когнитивную нагрузку, паттерны поведения и даже движение взгляда по экрану.
Интерфейс должен помогать человеку.
Но у AI совсем другой способ «восприятия».
Ему не нужно увеличивать шрифт, чтобы прочитать характеристику товара. Он не восхитится красивой фотографией на первом экране и не почувствует, что сочетание цветов создаёт атмосферу доверия.
Зато то, что человеку кажется очевидным благодаря визуальному контексту, для машины может оказаться неоднозначным.
Например, человек видит карточку:
Профессиональный — 4 900 ₽/мес.
Рядом расположена кнопка «Выбрать», ниже — список возможностей тарифа. Для нас связь между названием, ценой, характеристиками и кнопкой практически очевидна.
AI-системе необходимо правильно установить эти связи: понять, что 4 900 рублей — цена именно этого тарифа, определить период оплаты, сопоставить с ним характеристики и распознать, какое действие означает кнопка.
Получается любопытный парадокс:
человеку прежде всего нужен понятный интерфейс, а машине — понятная структура смысла.
И если сайт для AI-агентов становится частью нового веба, дизайнеру придётся учитывать оба способа восприятия.
Не вместо Human UX.
Вместе с ним.
Кто такой новый пользователь сайта
Машины посещают сайты вовсе не со вчерашнего дня. Поисковые роботы делают это десятилетиями. Поэтому вполне закономерен вопрос: что здесь вообще нового?
Новое — цель посещения.
Поисковый краулер приходит на страницу прежде всего для того, чтобы обнаружить и проиндексировать контент.
Условно его задача звучит так:
«Что находится на этой странице?»
Следующий этап — AI-системы, которые могут использовать содержимое веб-страниц, чтобы извлекать, связывать и обобщать информацию.
И вопрос становится другим:
«Что означает информация на этой странице?»
С AI-агентами появляется ещё один уровень.
Агенту пользователь может поставить цель:
«Найди мне подходящий ноутбук для дизайна в пределах моего бюджета».
И тогда системе мало знать, что интернет-магазин продаёт ноутбуки.
Ей потребуется понять характеристики моделей, определить цены, проверить наличие, сравнить несколько вариантов, учесть условия пользователя и решить, какие предложения ему подходят.
А если агент способен выполнять действия, следующим шагом может стать уже не чтение страницы, а задача:
«Добавь лучший вариант в корзину».
Получаются три совершенно разных типа машинного посетителя:
Crawler → Reader → Agent
обнаружить → понять → действовать.
Когда ваш первый посетитель — нейросеть
До недавнего времени путь пользователя начинался довольно предсказуемо.
Человеку что-то понадобилось. Он открыл поисковик, сформулировал запрос, увидел список результатов, перешёл на сайт и начал изучать предложения.
Именно ради этого момента бизнес годами боролся за позиции в поисковой выдаче, улучшал сниппеты, ускорял страницы, переделывал первый экран и пытался удержать посетителя достаточно долго, чтобы тот совершил целевое действие.
Но теперь между потребностью человека и сайтом всё чаще появляется ещё один слой — искусственный интеллект.
Представим простой запрос:
«Подбери мне семейный отель недалеко от моря, с бассейном, хорошими отзывами и бюджетом до 200 евро за ночь».
Человеку необязательно самостоятельно открывать десять сайтов, изучать десятки карточек и выписывать цены в таблицу. AI-помощник может взять часть этой работы на себя: собрать варианты, сопоставить условия, исключить неподходящие предложения и представить несколько наиболее релевантных.
И тогда происходит принципиально важная вещь.
Первым настоящим посетителем сайта становится не человек. Первой туда приходит нейросеть.
Человек может увидеть уже результат её работы.
Это меняет привычную логику веба. Раньше мы старались убедить посетителя перейти на страницу. Теперь в некоторых пользовательских сценариях сайту сначала необходимо стать понятным системе, которая решает, стоит ли вообще показывать его предложение человеку.
Получается своеобразный нулевой этап пользовательского пути:
потребность человека → AI → сайт → отбор информации → человек.
А с развитием AI-агентов цепочка может стать ещё интереснее:
потребность → AI-агент → сайт → действие → результат для человека.
Посещение сайта при этом вовсе не обязано исчезнуть. Но оно перестаёт быть единственной точкой взаимодействия между человеком и бизнесом.
И отсюда возникает довольно неудобный для классического веб-дизайна вопрос.
Нужно ли проектировать интерфейсы для ИИ
На первый взгляд ответ кажется очевидным: конечно нет.
Зачем искусственному интеллекту красивое меню? Зачем ему тщательно подобранная типографика, эффектная анимация кнопки или идеальная композиция первого экрана?
AI не испытывает эстетического удовольствия от сайта.
Но здесь легко попасть в ловушку.
Проектировать для AI — не значит рисовать для него отдельный интерфейс.
Машине нужен другой уровень интерфейса.
Человек взаимодействует с визуальным представлением сайта. Он видит заголовки, карточки, кнопки, фотографии, таблицы и формы.
AI взаимодействует прежде всего со смыслом, структурой, данными и доступными действиями.
Представим два сайта.
На первом написано:
«Хотите узнать больше? Оставьте заявку».
Есть форма, но из контекста не вполне понятно, что именно произойдёт после её отправки, какие данные обязательны, сколько ждать ответа и для какой услуги предназначена заявка.
На втором ясно определено:
«Запросить расчёт стоимости проекта»,
указаны необходимые данные, описан следующий шаг и понятен ожидаемый результат.
Для человека второй вариант удобнее.
Но интересно другое: для AI он тоже удобнее.
И вот здесь Human UX и Machine UX неожиданно начинают сходиться.
Хорошая структура, однозначные названия, понятные действия, достоверная информация и логичные связи между сущностями полезны обоим пользователям.
Просто человек воспринимает их через интерфейс, а машина — через доступное ей представление страницы и данных.
Поэтому вопрос уже стоит не так:
«Нужно ли создавать интерфейс специально для AI?»
Гораздо точнее спросить:
«Может ли AI правильно понять интерфейс, который мы создали для человека?»
И если ответ отрицательный, возможно, проблема не в искусственном интеллекте.
Возможно, сайт действительно объясняет себя недостаточно хорошо.
Machine UX: новый тип юзабилити
Вот здесь появляется понятие, которое, думаю, в ближайшие годы мы будем встречать всё чаще, — Machine UX.
Если Human UX отвечает на вопрос:
«Насколько легко человеку понять сайт и выполнить свою задачу?»
то Machine UX можно сформулировать так:
«Насколько легко интеллектуальной системе понять сайт и помочь пользователю выполнить его задачу?»
Разница небольшая только на первый взгляд.
Для Human UX мы проверяем, заметна ли кнопка.
Для Machine UX — понятно ли, какое действие стоит за этой кнопкой.
Для Human UX важно, легко ли сравнить два тарифа.
Для Machine UX — может ли система корректно определить параметры каждого тарифа и сопоставить их между собой.
Для Human UX мы спрашиваем, понятно ли пользователю, кому принадлежит статья.
Для Machine UX — может ли система установить автора, источник, дату публикации и актуальность информации.
И самое интересное начинается тогда, когда эти два слоя проектируются одновременно.
Не:
Human UX или Machine UX.
А:
Human UX + Machine UX.
Сайт остаётся красивым, эмоциональным и удобным для человека — но одновременно становится структурированным, однозначным и понятным для интеллектуальных систем.
Human UX и Machine UX: в чём разница
Если посмотреть на один и тот же сайт глазами человека и AI, окажется, что они задают ему совершенно разные вопросы.
Человек открывает страницу и почти мгновенно оценивает:
Куда я попал? Где нужная информация? Что нажать? Можно ли этому сайту доверять?
AI-система пытается решить похожую задачу, но другим способом:
Что это за сущность? Какие данные к ней относятся? Как связаны между собой элементы? Какое действие здесь возможно? Насколько информация актуальна и достоверна?
Именно поэтому красивый и совершенно понятный человеку сайт совсем не обязательно окажется столь же понятным машине.
Представим страницу ресторана.
Человек видит фотографию уютного зала, название, рейтинг, надпись «Сегодня до 23:00» и большую кнопку «Забронировать столик».
За несколько секунд он понимает практически всё.
AI должен установить связи между этими элементами:
- название относится именно к этому ресторану;
- рейтинг относится к нему же;
- время работы действительно на сегодняшний день;
- «забронировать» означает конкретное действие;
- для бронирования могут потребоваться дата, время и количество гостей;
- после отправки формы пользователь должен получить определённый результат.
То есть человек во многом понимает сайт благодаря визуальному контексту, а AI требуется структурный и смысловой контекст.
Отсюда можно вывести довольно простую формулу:
Human UX помогает человеку понять, что делать.
Machine UX помогает AI понять, что здесь можно сделать.
И эти два подхода вовсе не должны конкурировать.
Наоборот, следующий этап веб-дизайна начинается там, где они работают вместе.
Что AI считает хорошим сайтом
Мы привыкли оценивать сайт по вполне человеческим критериям.
Удобно ли пользоваться? Хорошо ли читается текст? Понятна ли навигация? Не мешает ли реклама? Достаточно ли быстро загружается страница?
У AI нет эмоций от дизайна, но это не означает, что для него все сайты одинаковы.
Для интеллектуальной системы тоже существует своеобразное «удобно» и «неудобно».
Только измеряется оно иначе.
1. Понятность
AI должен быстро определить, что представляет собой страница.
Это товар? Услуга? Статья? Компания? Мероприятие? Профиль специалиста?
Если человеку приходится долго разбираться, куда он попал, это плохой Human UX.
Если то же самое приходится угадывать AI — перед нами уже проблема Machine UX.
2. Структура
Информация должна быть организована логично.
Заголовок относится к тексту под ним. Цена — к конкретному товару. Характеристика — к конкретной модели. Автор — к конкретной статье.
Чем больше таких связей приходится восстанавливать по косвенным признакам, тем выше вероятность неправильной интерпретации.
3. Однозначность
Вот здесь начинается особенно интересная работа для дизайнера и редактора.
Кнопка «Узнать больше» понятна человеку благодаря окружению.
Но «узнать больше» — о чём?
О продукте? О тарифе? Об условиях доставки? О компании?
А теперь сравним:
«Посмотреть характеристики»
«Сравнить тарифы»
«Рассчитать стоимость»
«Записаться на консультацию»
Такие формулировки объясняют не только наличие действия, но и его смысл.
И это тот редкий случай, когда одна небольшая UX-правка одновременно помогает и человеку, и машине.
4. Возможность действовать
Для обычной AI-системы достаточно получить информацию.
Для AI-агента этого уже мало.
Если пользователь попросил:
«Запиши меня на консультацию во вторник после 15:00», —
агенту необходимо понять не только содержание страницы, но и механизм действия:
что можно забронировать, какие данные нужны, какие варианты доступны и что будет считаться успешным завершением операции.
Поэтому сайт для AI-агентов постепенно превращается из набора страниц в пространство доступных и понятных действий.
5. Доверие
И, пожалуй, один из самых недооценённых факторов — происхождение информации.
Кто это написал?
Когда данные обновлялись?
Кто стоит за сайтом?
Откуда взята цифра?
Относится ли отзыв к конкретному товару?
Действительна ли указанная цена сейчас?
Человек тоже задаёт подобные вопросы, просто часто делает это интуитивно: смотрит на бренд, оформление, контакты, автора, отзывы.
AI нужны признаки, позволяющие установить происхождение и контекст информации.
Поэтому авторство, даты, источники, сведения о компании и актуальность контента становятся не декоративными подробностями, а частью машинного доверия к сайту.
Парадокс Machine UX: делаем для AI — становится удобнее человеку
И вот здесь происходит вещь, которая мне кажется особенно интересной.
Можно предположить, что проектирование сайта для AI заставит нас добавлять какие-то сложные машинные конструкции, которые совершенно не нужны обычному посетителю.
Но значительная часть принципов Machine UX подозрительно напоминает… хороший старый UX.
AI предпочитает ясную структуру.
Человек тоже.
AI легче понять конкретное название действия.
Человеку тоже.
AI полезно знать, кому принадлежит информация и когда она была обновлена.
Человеку — тем более.
AI проще работать с однозначными характеристиками товаров и услуг.
А человеку проще их сравнивать.
Получается почти забавный эффект:
пытаясь сделать сайт понятнее машине, мы вынуждены убрать многие вещи, которые давно мешали людям.
Туманные формулировки.
Бессмысленные «Подробнее».
Запутанную архитектуру.
Спрятанные условия.
Неясные цены.
Страницы, где пять экранов рассказывают, насколько компания «динамично развивается», но невозможно понять стоимость её услуги.
AI здесь оказывается довольно беспощадным тестировщиком интерфейса
Он словно задаёт сайту очень простой вопрос:
«Объясни мне точно, что ты предлагаешь и что здесь можно сделать».
И если сайт не способен ответить — возможно, проблема существовала задолго до появления искусственного интеллекта.
Но человек и AI всё-таки не одинаковые пользователи
Вот здесь важно не сделать противоположную ошибку.
Из того, что Machine UX полезен, вовсе не следует, что сайты нужно превращать в стерильные базы данных.
Человек приходит в интернет не только за фактами.
Мы исследуем, сомневаемся, вдохновляемся, реагируем на изображения, истории, характер бренда, юмор, настроение и красоту.
Иногда мы даже не знаем заранее, что именно ищем.
Представьте сайт путешествий.
AI может прекрасно сравнить:
цену → расстояние до моря → рейтинг → питание → условия отмены.
Но человек смотрит на фотографию маленького домика над водой и внезапно думает:
«Вот туда я хочу».
В таблице характеристик такой параметр отсутствует.
Именно поэтому Machine UX не должен вытеснять эмоциональный дизайн.
У человека и AI просто появляются разные роли.
AI хорошо сокращает пространство выбора.
Человек хорошо определяет, чего он действительно хочет.
И задача дизайнера будущего — научиться проектировать среду, в которой работают оба сценария.
Можно ли считать AI настоящим пользователем сайта
Мы уже несколько раз назвали искусственный интеллект новым пользователем. Но если придраться к словам, возникает проблема.
А пользователь ли он вообще?
У человека есть потребность.
Он хочет купить билет, выбрать квартиру, заказать ужин, найти врача, сравнить страховки или узнать, почему у его фикуса внезапно опали все листья.
У AI собственной потребности нет.
Он не просыпается утром с мыслью:
«Пожалуй, сегодня я выберу себе новый ноутбук».
Цель приходит от человека.
И даже если AI-агент самостоятельно исследует десятки страниц, сравнивает характеристики и выполняет действия, в конечном счёте он делает это не ради себя.
Поэтому точнее будет сказать:
AI — не новый клиент бизнеса. Он новый посредник между клиентом и цифровой средой.
И это различие принципиально.
Если забыть о нём, можно довольно быстро прийти к странному будущему, где сайты прекрасно понимают машины — и совершенно перестают нравиться людям.
Не проектируем ли мы сайты для машин вместо людей
Опасность действительно существует.
Как только бизнес понимает, что AI-системы начинают влиять на выбор пользователя, появляется совершенно естественное желание:
«Тогда давайте сделаем сайт таким, чтобы AI нас выбирал».
Знакомая история, правда?
Когда-то примерно так произошло с SEO.
Вместо вопроса:
«Что полезно читателю?»
часть сайтов начала задавать вопрос:
«Что понравится поисковому алгоритму?»
Результат мы все видели: тексты, написанные не для чтения, страницы ради ключевых слов и километры бессмысленного контента.
С AI очень важно не повторить ту же ошибку.
Machine UX не должен превращаться в соревнование:
«Как убедить нейросеть рекомендовать именно нас?»
Его задача совершенно другая:
помочь AI правильно понять реальное содержание сайта.
Если услуга стоит 50 000 рублей — агент должен понять, что она стоит 50 000.
Если доставка занимает пять дней — не три.
Если товар отсутствует — не предлагать его как доступный.
Если тариф имеет ограничения — учитывать их при сравнении.
Если предложение пользователю не подходит — хороший AI должен иметь возможность это определить.
И здесь появляется важнейшее отличие Machine UX от привычной маркетинговой оптимизации:
мы не пытаемся убедить машину. Мы стараемся уменьшить вероятность того, что она поймёт нас неправильно.
Мне кажется, это один из фундаментальных принципов будущего веб-дизайна.
Кто теперь принимает решение
А вот здесь становится ещё интереснее.
Раньше сайт напрямую участвовал в процессе убеждения человека.
Человек видел фотографию товара, читал преимущества, изучал отзывы, сравнивал цену и постепенно принимал решение.
Теперь часть этой работы потенциально перемещается к AI.
Допустим, человек говорит:
«Подбери три лучших варианта смартфона до 500 евро с хорошей камерой и батареей».
AI изучает множество предложений и возвращает три.
Но почему именно эти?
Пользователь уже не видел десятки товаров, которые система отбросила.
Он не знает, какой сайт оказался непонятным.
Не знает, где AI не смог определить актуальную цену.
Не знает, какой вариант не попал в подборку из-за отсутствующей характеристики.
И получается любопытная ситуация:
сайт может проиграть выбор ещё до того, как человек его увидит.
Для бизнеса это очень серьёзное изменение.
Раньше конкуренция начиналась в поисковой выдаче или на первом экране сайта.
В мире AI-агентов она может начинаться раньше — на уровне того, насколько хорошо цифровое предложение может быть понято, проверено и сопоставлено с задачей пользователя.
Именно поэтому сайт для AI-агентов — это не сайт, который нравится искусственному интеллекту.
Это сайт, который позволяет AI корректно представлять его человеку.
AI становится частью пользовательского пути
Если посмотреть на привычный Customer Journey, раньше его можно было сильно упростить:
Потребность → Поиск → Сайт → Выбор → Действие
Теперь появляется другая модель:
Потребность человека → AI → Сайты и данные → Сравнение → Рекомендация → Решение человека
А в агентном сценарии:
Потребность человека → AI-агент → Сайт → Действие → Результат
Обратите внимание: человек никуда не исчез.
Исчезает лишь необходимость вручную проходить каждый промежуточный шаг.
И это, пожалуй, важнее разговоров о том, заменит AI сайты или нет.
AI не обязательно заменяет сайт.
Он может заменить часть работы, которую раньше человек выполнял на сайте.
Поиск.
Фильтрацию.
Сравнение.
Заполнение данных.
Иногда — оформление действия.
И тогда привычное понятие пользовательского пути становится шире границ экрана.
Новый треугольник UX
Долгое время веб-дизайнер проектировал довольно понятную связь:
Человек ↔ Интерфейс
Человек ставит задачу, интерфейс помогает её решить.
Но теперь между ними появляется интеллектуальный посредник.
Получается новая модель:
ЧЕЛОВЕК ↔ AI ↔ САЙТ
Причём взаимодействие идёт во всех направлениях.
Человек → AI
передаёт цель, предпочтения и ограничения.
AI → сайт
ищет информацию, интерпретирует данные и выполняет доступные действия.
Сайт → AI
предоставляет контент, структуру, условия, данные и возможности.
AI → человек
возвращает уже не страницу, а результат: ответ, сравнение, рекомендацию или выполненное действие.
А человек сохраняет самое важное — цель и право окончательного решения там, где оно действительно необходимо.
Поэтому UX будущего становится не просто проектированием интерфейса.
Он превращается в проектирование отношений между человеком, интеллектуальной системой и цифровой средой.
Дизайнеру приходится думать уже не только:
«Что увидит человек?»
но и:
«Что поймёт AI?»
«Что он сможет сделать?»
«Что вернётся человеку?»
«И останется ли человек хозяином этого сценария?»
И всё-таки человек остаётся главным
Технологическая возможность далеко не всегда означает, что действие следует передавать агенту.
Есть огромная разница между:
«Сравни эти тарифы»
и
«Подпиши договор».
Между:
«Найди подходящие билеты»
и
«Купи невозвратный билет за мои деньги».
Между:
«Покажи свободное время»
и
«Отмени мою запись».
Чем выше цена ошибки, финансовые последствия или необратимость действия, тем важнее становится осознанное подтверждение человеком.
И это тоже часть нового UX.
Хороший Agentic UX должен проектировать не только то, что AI может сделать, но и границу:
что AI может сделать самостоятельно, а где решение необходимо вернуть человеку.
Поэтому будущее UX я бы описала не как передачу управления машинам.
Скорее как правильное распределение ролей.
AI берёт на себя рутину, поиск, обработку и сравнение.
Человек сохраняет намерение, предпочтения, оценку и значимые решения.
А сайт должен позволить им обоим понять друг друга.
Что всё это означает для владельца сайта уже сегодня
До массового мира автономных AI-агентов ещё есть дистанция. Но ждать момента, когда машины начнут самостоятельно оформлять половину покупок в интернете, чтобы задуматься о Machine UX, совершенно необязательно.
Многие принципы сайта для AI-агентов полезны уже сейчас — поисковым системам, AI-сервисам и, что особенно приятно, обычным посетителям.
Начать можно с довольно простого эксперимента.
Откройте любую важную страницу своего сайта и попробуйте посмотреть на неё не как владелец бизнеса и даже не как человек.
Представьте, что перед вами система, которой нужно получить точные ответы на пять вопросов:
Что здесь предлагают?
Кому это предназначено?
Сколько это стоит и на каких условиях?
Что здесь можно сделать?
Почему этой информации можно доверять?
Если ответы приходится собирать по кусочкам из разных разделов, угадывать по картинкам или искать где-нибудь в подвале сайта — AI будет непросто.
Впрочем, человеку, скорее всего, тоже.
Именно поэтому подготовка сайта к новому типу пользователей вовсе не требует срочно строить какой-то отдельный «веб для машин».
Гораздо разумнее начать с другого:
сделать существующий веб менее двусмысленным.
Чек-лист Machine UX: готов ли ваш сайт к AI
Для первой проверки не нужны сложные инструменты. Посмотрите на несколько ключевых страниц сайта и задайте себе следующие вопросы.
1. Понятно ли, что находится на странице
У страницы должна быть очевидная функция.
Это услуга, товар, статья, инструкция, портфолио, контактная страница, тариф?
Хороший заголовок сообщает смысл страницы, а не пытается выиграть конкурс рекламных метафор.
Фраза:
«Решения, которые меняют будущее»
звучит эффектно.
Но попробуйте понять по ней, чем занимается компания.
А вот:
«Разработка интернет-магазинов для малого бизнеса»
оставляет гораздо меньше пространства для фантазии — и человеку, и AI.
2. Понятно ли, к чему относятся данные
Цена должна быть связана с конкретным товаром или тарифом.
Характеристика — с конкретной моделью.
Дата — с конкретной публикацией или событием.
Автор — с конкретным материалом.
Чем меньше системе приходится угадывать отношения между элементами страницы, тем надёжнее она сможет интерпретировать информацию.
3. Однозначны ли действия
Посмотрите на кнопки.
Если половина сайта разговаривает словами:
«Подробнее», «Далее», «Перейти», «Узнать больше»,
стоит задуматься, можно ли назвать действия точнее.
Например:
«Посмотреть тарифы»
«Сравнить модели»
«Рассчитать стоимость»
«Записаться на консультацию»
Хорошая подпись объясняет ожидаемый результат ещё до нажатия.
Это прекрасный пример улучшения, которое одновременно работает и на Human UX, и на Machine UX.
4. Можно ли сравнивать предложения
Особенно важно это для каталогов, услуг, тарифов, недвижимости, путешествий и любых сайтов, где пользователь выбирает между вариантами.
Если одна характеристика называется «Площадь», другая «Размер», а третья спрятана в свободном описании, человеку ещё удастся разобраться.
AI придётся сначала понять, что это сопоставимые параметры.
Последовательность и единая система данных становятся частью нового юзабилити.
5. Видно ли, откуда взялась информация
У материала есть автор?
Понятна дата публикации и обновления?
Указаны источники там, где они необходимы?
Есть информация о компании?
Понятно, как с ней связаться?
Можно определить, насколько актуальны цена, наличие или условия?
В эпоху AI вопрос «откуда это известно?» становится почти таким же важным, как «что здесь написано?»
6. Не спрятана ли важная информация?
Условия доставки мелким шрифтом.
Стоимость только после регистрации.
Ограничения тарифа где-нибудь в FAQ.
Доплата, которая обнаруживается на последнем этапе.
Для человека это плохой пользовательский опыт.
Для AI-агента это ещё и риск принять неправильное решение от имени человека.
Machine UX плохо дружит с сюрпризами.
И, пожалуй, это к лучшему.
7. Понятно ли, где AI должен остановиться?
А вот этот пункт новый.
Не каждое доступное действие должно выполняться автоматически.
Поиск информации, фильтрация или сравнение — одно.
Оплата, отмена заказа, отправка юридически значимой формы — совсем другое.
Поэтому хороший интерфейс будущего должен позволять различать:
AI может сделать сам → AI должен попросить подтверждение → решение принимает только человек.
Это уже не просто удобство.
Это дизайн ответственности.
Что меняется в работе веб-дизайнера
И вот здесь Machine UX становится особенно интересен для нашей профессии.
Веб-дизайнер долгое время работал прежде всего с тем, что человек видит на экране.
Но постепенно объект проектирования становится шире.
Теперь приходится думать:
не только о странице — но и о данных;
не только о навигации — но и о структуре;
не только о кнопке — но и о смысле действия;
не только о пользовательском пути — но и о том, какую часть этого пути может пройти AI;
не только о доверии человека — но и о признаках, по которым достоверность сможет оценить интеллектуальная система.
Это не означает, что веб-дизайнер должен срочно превращаться в программиста или специалиста по машинному обучению.
Но понимать, как цифровая среда выглядит за пределами визуального слоя, становится всё важнее.
Когда-то адаптивный дизайн заставил нас перестать проектировать страницу под один размер экрана.
Возможно, AI заставит сделать следующий шаг:
перестать считать экран единственным способом взаимодействия с сайтом.
Machine UX не заменит UX. Он расширит его
И вот здесь я бы вернулась к главной мысли статьи.
Появление нового типа пользователя вовсе не означает конец привычного веб-дизайна.
Человеку по-прежнему нужны красота, эмоции, характер, понятность и удовольствие от взаимодействия.
AI нужны структура, связи, однозначность, доступные действия и контекст.
Но хороший цифровой продукт способен поддерживать и то и другое.
Поэтому вместо:
Human UX vs Machine UX
нам гораздо полезнее думать:
Human UX + Machine UX.
Человек видит страницу.
AI понимает систему.
Человек формулирует намерение.
AI помогает пройти путь.
Человек принимает значимые решения.
Сайт предоставляет обоим понятную цифровую среду.
И, возможно, именно здесь начинается следующий этап развития UX.
Когда ваш следующий посетитель — AI
Мы привыкли представлять посетителя сайта человеком перед экраном.
Он двигает мышкой, прокручивает страницу, рассматривает фотографии, открывает меню и нажимает кнопки.
Но постепенно рядом с ним появляется другой посетитель.
Он не любуется дизайном.
Не замечает модных трендов.
Не выбирает любимый цвет кнопки.
Зато он может за несколько секунд изучить десятки страниц, сопоставить данные, проверить условия и помочь человеку принять решение.
А иногда — выполнить часть действий вместо него.
Можно спорить, правильно ли вообще называть AI пользователем.
Наверное, в строгом смысле — нет.
Настоящим пользователем всё равно остаётся человек.
Именно у него есть потребность, цель, предпочтения и последствия решения.
AI становится новым участником пользовательского опыта — интеллектуальным посредником между человеком и цифровой средой.
Поэтому главный вопрос веб-дизайнера постепенно меняется.
Раньше мы спрашивали:
«Поймёт ли это пользователь?»
Теперь рядом появляется второй вопрос:
«Поймёт ли это его AI-помощник?»
И хороший сайт будущего должен отвечать:
да — обоим.
🌈 Волшебные теги:
