Эпизод 27. Таблица мечтала быть понятной. У неё были строки, заголовки, фильтры. Но данные в ней путали всех, и она чувствовала себя виноватой.

Она была таблицей — аккуратной сеткой из строк и столбцов,
созданной, чтобы упорядочить хаос данных.

В ней были заголовки, чтобы объяснить,
фильтры, чтобы искать,
сортировки, чтобы находить быстро.

Но всё равно — пользователи морщили лбы и щёлкали мышкой в замешательстве.
Строки казались бесконечными, цифры — непонятными,
а смыслы — запутанными.

Таблица чувствовала себя виноватой.
— Может, я слишком сложна?
— Может, я говорю на непонятном языке?
— Может, я не так помогаю, как должна?

Эпизод 27. Она мечтала стать яснее

Хотела, чтобы данные рассказывали истории,
чтобы строки оживали, а цифры становились понятнее.

Она появилась на странице, как положено:
ровная, выровненная, с границами.
У неё был <thead> — это же почти как корона!
Заголовки — гордые и жирные.
Столбцы — на своих местах.
Строки… ну, были строки.

Но стоило пользователю взглянуть —
и началось:

• «А что здесь за даты?»
• «Почему сумма больше, чем итог?»
• «Фильтр по алфавиту работает странно…»
• «Что значит «N/A»?»

И всё.

Эпизод 27. Сомнения, тревога, сломанный UX

Она чувствовала себя виноватой.
Хотя она просто — таблица. Она отображает. Она не придумывает.

Она не была Excel.
У неё не было макросов, диаграмм и VLOOKUP.
Но она хотела быть понятной.
Она мечтала, чтобы пользователь сказал:

“Ого, тут всё ясно!”

💡 Она даже намекала:

• “Может, добавим цвета строкам?”
• “А если зафиксировать заголовки?”
• “Может быть, сортировка по дате?..”

Но ей говорили:

“Потом… Сейчас времени нет. Главное — вставь таблицу.”

🫠 Эпизод 27. И вот она там, молчит, путает

Однажды дизайнер решил изменить её.
Добавил подсказки,
выделил важные данные цветом,
сделал фильтры удобнее.

И вот — маленькое чудо:
пользователь улыбнулся.
Он быстро нашёл нужную строку,
понял, что значат цифры,
сделал выбор.

Таблица вздохнула с облегчением.
— Я могу быть понятной, — подумала она.
— Мне просто нужно немного помощи.

Потому что даже самые сложные данные
стоят того, чтобы их понимали.