Генеративно – но осознанно, искусственный интеллект стремительно ворвался в повседневную работу дизайнера. Генеративные нейросети вроде Midjourney и Sora теперь способны за минуты создать то, на что раньше уходили часы ручного труда. Казалось бы, вот он – безграничный источник креатива. Но вместе с возможностями пришли новые риски: увлечься «вау»-эффектом и потерять авторский замысел. Важно помнить главный принцип: ИИ — не автор, а инструмент, а волшебник в процессе – это мы, дизайнеры. Давайте разберемся, как генерировать визуальный контент осознанно, сохраняя концепцию и стиль проекта.

🧭 Раздел 1. От идеи до промпта, сохраняем смысл

📌 Как начать генеративно, но с умом. Любой дизайн начинается с идеи, и ИИ здесь не исключение. Прежде чем бросаться к клавиатуре с волшебным промптом, сделайте шаг назад и соберите мудборд – набор референсов и визуальных вдохновений по теме. Дизайнеры традиционно используют мудборды на ранних этапах, чтобы определиться с настроением и стилем продукта. Такой подход поможет задать осознанное направление генерации: вместо случайных образов нейросеть будет создавать вариации в рамках вашей концепции. Иными словами, сначала визуальное ТЗ – настроенческий коллаж, палитра, примеры стиля – а уже потом текстовый запрос к ИИ. Это гарантирует, что вы генерируете картинки не ради самих картинок, а ради поддержки авторского видения.

Например, соберите подборку референсов в Pinterest по нужной теме и стилю, зафиксируйте идеи в заметках (Notion) или прямоугольниках в Figma. В мудборд можно включить цвета, текстуры, примеры интерфейсов или иллюстраций – все, что отражает контекст и цель вашего проекта. Если вы разрабатываете обложку UX-гайда, подберите изображения, передающие дух руководства. Если концепт интерфейса для бренда с архетипом Мудреца – найдите визуалы, навевающие мудрость и надежность. Такой подготовительный этап задаст рамки, внутри которых ИИ будет работать, и убережет от потери смысла.

💡 Мини-лайфхаки

При формулировании текста запроса описывайте не только стиль, но и контекст с задачей. Например, вместо абстрактного «в стиле ретрофутуризм» попробуйте: «обложка UX-гайда в ретрофутуристическом стиле, передающая ощущение надежных старых технологий в современном интерфейсе». Такой промпт звучит как часть дизайн-брифа, а не просто вдохновение, поэтому нейросеть лучше уловит ваш замысел. Ваша цель – интегрировать ИИ в творческий процесс так, будто вы даете задачу коллеге-дизайнеру, четко проговаривая идею.

🎨 Раздел 2. Генеративно – но осознанно, Midjourney v7 — визуальная магия под контролем

📌 Промпты, стили, шаблоны в Midjourney. Новый Midjourney v7 предоставляет дизайнеру почти магическую кисть: он генерирует красивые, кинематографичные сцены по описанию и делает это быстрее прежнего. Команда Midjourney называет модель V7 своей «самой умной, красивой и связной» на сегодняшний день. Но волшебство нужно держать под контролем – иначе есть риск получить картинку, прекрасную визуально, но не соответствующую задаче. Чтобы этого не случилось, действуем пошагово: от мудборда – к промпту.

Сначала определитесь с композицией и ключевым образом на основе вашего мудборда. Затем опишите в промпте сюжет сцены и желаемый стиль, опираясь на референсы. Midjourney v7 поддерживает использование изображений-референсов: вы можете прикрепить ссылку на картинку или загрузить свой эскиз, чтобы задать направление. При этом важно указать параметр веса изображения, например —iw 3, чтобы модель максимально следовала референсу. Далее добавьте текстовые описания стиля: эпоха, настроение, цвета, тип освещения.

В параметрах Midjourney задайте формат кадра – скажем, —ar 16:9 для широкоформатного баннера или —ar 9:16 для обложки Stories. Не забывайте про специальные настройки: —stylize управляет уровнем творческой вольности, а —weird добавит экспрессии, если нужно чуть безумия. С версии 7 многие детали улучшены – модель лучше понимает длинные описания и точнее воспроизводит объекты (даже пресловутые руки), однако баланс между точностью и креативностью все равно регулируете вы.

Пример результата Midjourney: по запросу «розовая бабочка на фоне заката, крылья подсвечены солнцем» модель V7 создала кинематографичную сцену. В этом примере видно, как Midjourney интерпретирует простой промпт художественно. По отзывам пользователей, Midjourney v7 генерирует более разнообразные и эффектные варианты, чем строго буквальный Sora.

Это вдохновляет, но требует от дизайнера чётко задавать рамки, чтобы визуал служил концепции. Добавляя ограничения вроде «no surreal» или «strict layout, UX grid-based design» в запрос, вы как бы очерчиваете поле фантазии для ИИ. Тогда Midjourney не уйдет в ненужный сюр, а сгенерирует изображение, соответствующее задумке и композиции.

Для повторяемых задач удобно использовать prompt-матрицы – шаблоны запросов с фиксированной структурой.

Например:

«[СЮЖЕТ]: [главный объект] в [описание окружения], [СТИЛЬ]: в стиле [жанр/эпоха] с [цветовая гамма] цветами, [MEDIUM]: [тип изображения – фото, 3D рендер, иллюстрация], [ОСВЕЩЕНИЕ]: [характер света]».

Подставляя в такой каркас разные детали, вы гарантированно покрываете все аспекты сцены – от сюжета до настроения – и ничего не упустите.

А главное, каждый сгенерированный кадр будет проверяться на соответствие вашему брифу. Если что-то лишнее – не бойтесь применять негативные промпты через —no. Midjourney умеет исключать нежелательные элементы: будь то «—no text» на случай, если вам не нужны случайные надписи, или «—no people», если фокус на окружении. Чем чётче вы сформулируете задачу, тем более осознанным получится результат генерации.

💡 Лайфхаки для Midjourney

Не бойтесь снижать —stylize ближе к нулю, если требуется предельная точность к брифу – при минимальной стилизации Midjourney будет буквально следовать описанию. И наоборот, если нужен «вау-эффект» фона или арты, повышайте стилизацию, но включайте творческий фильтр: убирайте из промпта все лишнее, что может исказить смысл.

Также экспериментируйте с параметром случайности —seed – зафиксировав сид, вы сможете вносить точечные правки в промпт и генерировать вариации, сохраняя общую композицию. Это полезно, когда вас почти устраивает получившееся изображение, но хочется тонко подкрутить детали, не теряя изначательную концепцию.

🎥 Раздел 3. Генеративно – но осознанно, Sora и анимация, оживляем идею

📌 Генеративное видео как шаг к прототипу. Статичные изображения – это хорошо, но современные интерфейсы и бренды часто требуют движения: анимационных заставок, видео-фонов, интерактивных эффектов. OpenAI Sora – новейший инструмент, способный превращать текстовые описания в короткие видеоролики. В отличие от Midjourney, который генерирует только картинки, Sora создает видео до 20 секунд по любому описанию. Этот сервис отлично подходит, чтобы вдохнуть жизнь в концепт на ранней стадии – своего рода анимационный черновик дизайна.

Как же использовать Sora осознанно? Во-первых, подход тот же: на первом месте идея и сценарий. Решите, что вы хотите показать в движении и зачем.

Например, задумали интро для лендинга – значит, видео должно передать ключевой месседж продукта в первые секунды на экране. Или хотите демонстрировать анимацию при наведении (hover) на кнопку – тогда ролик должен фокусироваться на изменении состояния элемента. В Sora мы формулируем промпт для видео так же, как для статики, но с учетом времени и динамики.

Описывайте не только объекты и стиль, но и поведение во времени: «интерфейс приложения плавно материализуется из пикселей», «иконка логотипа вращается и мягко пульсирует светом при наведении» – такие детали дадут модели понять характер анимации. Sora, будучи мультимодальной моделью, учитывает и текст, и визуальный ряд, поэтому можно даже загрузить исходное изображение из Midjourney как отправную точку и попросить «оживить» его.

К примеру, вы получили от Midjourney красивый фон с абстрактными формами – загрузите его в Sora и задайте: «эти формы медленно двигаются и преобразуются в интерфейсные элементы». Такой подход позволит получить видеозаставку, которая напрямую вытекает из статичного дизайна, сохраняя стиль.

Еще одна сильная сторона Sora – гибкость в редактировании генеративного видео. Модель предоставляет инструменты вроде Remix, Loop, Storyboard, позволяющие менять отдельные аспекты ролика, зацикливать анимацию или задавать конкретную последовательность кадров. Для дизайнера это означает возможность не просто сгенерировать «красивое видео», а целенаправленно адаптировать его под концепцию.

Например, с помощью StoryBoard можно указать ключевые сцены: в начале – общий вид интерфейса, на 5-й секунде – приближение к кнопке, на 8-й – всплывающая подсказка.

Sora постарается соблюсти эту структуру, что фактически превращает генеративное видео в черновой прототип анимации интерфейса. Конечно, как и с любым ИИ, не все пройдет идеально с первого раза – потребуется несколько попыток (trial and error – часть творческого процесса). Но каждая итерация под вашим контролем приближает результат к задуманному. В итоге вы получите видеоролик, который можно показать команде или клиенту, чтобы передать ощущение живого продукта, а не статичной картинки.

🧩 Раздел 4. Figma — финальный сбор, концепт оживает, генеративно – но осознанно

📌 От генеративного к живому дизайну. После экспериментов с нейросетями у вас на руках россыпь материалов: фоновые изображения, выдуманные ИИ иконки, видеозаставки. Пришло время собрать все это воедино в привычном дизайне-поинте – Figma. Именно здесь концепция обретает реальную структуру: макеты, сетки, интерактивность. Генеративный контент может значительно ускорить работу, если правильно его использовать в Figma.

Начните с фонов и иллюстраций. AI-изображения в качестве фона способны придать уникальность вашим экранам.

Например, сгенерированный Midjourney абстрактный паттерн или пейзаж на заднем плане сразу создаст настроение, которое трудно достичь стоковыми картинками. Вставьте такой фон (PNG/JPG) в фрейм Figma, адаптируйте размер и композицию под сетку. Далее поверх него разместите реальные UI-элементы – блоки, кнопки, текст.

Здесь важно: даже если нейросеть нарисовала вам концепт интерфейса целиком, не переносите его как единую картинку. Вместо этого используйте AI-контент как подложку или вдохновение, а поверх соберите интерфейс вручную, соблюдая сетку и гайды. Так вы сохраните эстетические находки ИИ, но превратите их в рабочий дизайн с пиксельной точностью.

Если Midjourney выдал красивые иконки или UI-элементы, вы можете импортировать их в Figma и использовать как временные заглушки.

Но помните: большинство AI-артов не являются векторными и могут быть недостаточно четкими.

В финальном концепте ключевые элементы интерфейса лучше отрисовать самому либо подобрать аналог из библиотек. Генеративная графика хороша, чтобы быстро придумать стилистику и форму, но чтобы все кнопки и поля в продукте были консистентны, нужно привести их к единым стилям.

Создайте в Figma набор текстовых стилей, цветовых токенов и компонентов на основе понравившихся AI-вариантов.

Например, если Midjourney предложил интересную форму карточки товара – реализуйте ее как компонент с авто-лейаутом. Если палитра из сгенерированного фона понравилась – сохраните цвета как глобальные стили.

Единство – заслуга дизайнера, не нейросети.

Отдельный этап – добавление интерактивности и анимации в Figma. Тут пригодятся наработки из Sora. Вы можете добавить в прототип видео, сгенерированное ИИ, например, в секцию hero на лендинге (Figma позволяет вставлять видео-фреймы). Также с помощью прототипирования сделайте переходы, скролл-эффекты, микро-анимации. Sora дала вам представление, как может выглядеть анимация – теперь вы можете воспроизвести ее средствами Figma.

Настройте плавные переходы между экранами, имитируйте появление модальных окон или hover-эффекты через Smart Animate.

Цель – получить интерактивный прототип, который максимально передает задуманный опыт. Где-то достаточно будет прямого использования AI-контента (например, видео-интро без изменений), а где-то лучше заменить генеративный элемент на ручную доработку.

Правило простое: генеративные материалы ускоряют черновую работу, но финальная шлифовка – за дизайнером.

Если сгенерированная нейросетью анимация интерфейса выглядит сыровато, ее стоит реализовать вручную, опираясь на полученный пример как референс.

💡 Лайфхаки для интеграции в Figma

Всегда проверяйте контент на соответствие сетке и пиксельную четкость. AI-фон может быть красивым, но сожмите или кадрируйте его, чтобы важные области не конфликтовали с читаемостью текста. Статичные AI-изображения большого размера можно слегка размылить (эффект Blur в Figma) – это придаст глубину и не отвлечет от интерфейса переднего плана. А главный секрет профессионалов – используйте силу ИИ, чтобы быстрее пройти стадию черновиков, но не экономьте время на этапе финального полировки. Именно вручную вы приведете все disparate-элементы к общему стилю и сделаете дизайн цельным.

🧠 Раздел 5. Генеративно – но осознанно, кто в ответе за концепт

📌 Где проходит граница между дизайнером и ИИ. При всех впечатляющих возможностях Midjourney v7 и Sora, важно честно ответить себе на вопрос: кто автор получившегося дизайна? Осознанное использование генеративных инструментов подразумевает, что дизайнер сохраняет лидерство в творческом процессе.

Нейросеть может предложить сотню вариантов, но выбрать среди них верный смысловой путь – задача человека.

Почему нельзя полностью полагаться на ИИ как на автора? Потому что алгоритм не знает бизнес-целей, потребностей пользователей, тонкостей бренда. Он оперирует статистическими паттернами из обучающих данных, а не осмысленными сообщениями. Если выпустить нейросеть «на самотек», есть риск получить формально красивый, но пустой дизайн, не решающий задач.

Чтобы сохранить авторское видение, относитесь к генеративным результатам как к черновикам или эскизам, требующим арт-дирекции. Вы – арт-директор для Midjourney и Sora. Получили изображение – спросите себя, соответствует ли оно задумке, что в нем лишнее или недосказанное? Если идея страдает, не бойтесь отклонить красивый, но неуместный вариант.

ИИ – терпеливый помощник: доработайте промпт, добавьте референсы, и он предложит новый вариант.

Такой диалог может продолжаться, пока вы не увидите в картинке отражение своей концепции. Зато результат будет вашим, а не случайно найденным нейросетью. К тому же, важно учитывать и этическую сторону: авторские права и уникальность. Если бездумно следовать за ИИ, можно утратить оригинальность или попасть в ловушку копирования чужих стилей.

Осознанный дизайнер всегда проверяет себя: “Почему я выбрал этот стиль? Эта идея действительно решает задачу или просто впечатляет глаз?” Ответы на эти вопросы отделяют профессиональный концепт от набора красивых изображений.

ИИ в дизайне – это ускорение и вариативность, но никак не замена смысла. Используйте Midjourney v7, чтобы за минуты получить десяток эскизов и выбрать направление, а не чтобы мгновенно выдать финальный дизайн без размышлений. Применяйте Sora, чтобы оживить концепцию и протестировать впечатление от анимации, а не чтобы избежать работы над прототипом.

Дизайнер по-прежнему отвечает за то, что и почему он создает. ИИ во многом снял технические ограничения – теперь можно воплотить самые смелые фантазии, не тратя недели на рендер. Но что фантазировать – определяете вы. Это и есть осознанный подход: генерировать ради идеи, а не ради эффекта.

✨ Итог с душой, генеративно – но осознанно

Мир дизайна вступил в эпоху, когда кнопка генерации может выдать больше вариантов, чем большая команда за месяц. Но именно сейчас как никогда важно быть волшебником, а не просто нажимать кнопку. Настоящий дизайнер использует магию ИИ целенаправленно: чтобы усилить свою идею, а не заменить ее.

Генерируйте контент не ради «вау, смотрите что умеет нейросеть», а ради реализации задумки, которая сделает продукт лучше. Смело пробуйте новое – Midjourney v7, Sora и их последователи дают нам невероятные инструменты – но всегда держите руку на пульсе концепции. Подстраивайте алгоритм под свою креативную волю, а не наоборот.

И помните: стиль проекта определяется не списком параметров в промпте, а тем, насколько уверенно вы обосновали его концептуально.

Генеративно – но осознанно во всем, и тогда ваш дизайн заиграет настоящей, неподдельной магией.

Полезные ссылки:

• Midjourney v7 – официальный сайт генератора изображений ИИ
• OpenAI Sora – информация о модели генерации видео
• Nielsen Norman Group: о важности мудбордов на ранних этапах дизайна

🏳️‍🌈Волшебные хабы: